Dissertação une ciência de dados, inteligência artificial e sustentabilidade da saúde suplementar
Luccas Adib, CEO da Hapvida, desenvolveu uma dissertação de mestrado apresentada em Paris que resultou em um modelo capaz de identificar, de forma precoce, pacientes com risco de desenvolver diabetes tipo 2. A pesquisa foi conduzida na HEC Paris, instituição reconhecida internacionalmente no ensino de gestão.
O trabalho acadêmico combina elementos de ciência de dados e inteligência artificial com aspectos relacionados à sustentabilidade da saúde suplementar. Segundo a descrição do estudo, a proposta é empregar técnicas de IA para detectar sinais de risco antes da manifestação clínica da doença, o que pode informar ações preventivas voltadas a beneficiários de planos de saúde.
Desenvolvido como dissertação de mestrado, o modelo nasceu no ambiente acadêmico da HEC Paris e integra conhecimentos de análise de dados e gestão em saúde suplementar. A iniciativa destaca a aplicação de métodos computacionais avançados em um tema relevante para operadoras de saúde e gestores do setor.
Embora o trabalho tenha foco técnico na construção do modelo preditivo, a pesquisa também enfatiza a relação entre identificação precoce de risco e a sustentabilidade do sistema de saúde suplementar, apontando para a importância de abordagens que conjugam tecnologia e gestão para enfrentar desafios relacionados a doenças crônicas.
O estudo foi divulgado publicamente como parte da conclusão de curso de mestrado e apresenta uma proposta voltada à detecção antecipada do risco de desenvolvimento de diabetes tipo 2, sem detalhar, na divulgação resumida, métricas específicas de desempenho do modelo ou o cronograma de eventual implementação em larga escala.
Ao integrar inteligência artificial e ciência de dados com preocupações de gestão, a dissertação de Luccas Adib busca contribuir para a discussão sobre práticas preventivas e políticas internas de operadoras de saúde suplementar, mantendo como ponto central a identificação precoce de riscos à saúde dos pacientes.
Com informações de Alouberlandia
