O Departamento de Agricultura dos Estados Unidos (USDA) informou que começará a usar uma ferramenta interna de inteligência artificial como camada adicional de verificação nos seus relatórios, após identificar uma série de falhas em dados que influenciam preços e decisões do mercado agrícola global.
A tecnologia será aplicada pela primeira vez no relatório mensal de produção agrícola agendado para terça-feira (10), informou a agência Reuters, e servirá apenas para detectar possíveis anomalias nos números que tenham passado despercebidas pelas conferências tradicionais. Segundo o USDA, a IA não irá substituir os procedimentos já adotados pelo órgão.
Erros que motivaram a medida
Entre os problemas apontados pelo USDA estão erros nas estimativas de produção e produtividade de milho em setembro — com aumento de cerca de 3% na produtividade estimada para Nebraska e redução de aproximadamente 2% para Kansas — e revisões substanciais para cima nas estimativas da área plantada com milho no ano anterior.
O departamento também divulgou, durante o verão no Hemisfério Norte, dados incorretos sobre vendas externas de carne bovina. Além disso, um relatório mais recente sobre o processamento de soja mostrou uma diferença relevante entre o volume de grãos processados e a quantidade de farelo produzida em Iowa; esse caso ainda está em análise e não teve erro confirmado, segundo o USDA, que afirmou estar revisando os números e fará as correções necessárias no mês seguinte, se houver.
Origem dos equívocos
Lance Honig, presidente do conselho de estatísticas agrícolas do Serviço Nacional de Estatísticas Agrícolas do USDA, explicou que um arquivo de computador combinou incorretamente dados sobre áreas de milho irrigadas e não irrigadas coletados em campo, afetando especialmente Nebraska e Kansas por causa do maior percentual de lavouras irrigadas, que costumam apresentar produtividade superior.
“Esse erro ocorrido em setembro foi, literalmente, um caso bastante isolado que, francamente, deveríamos ter detectado com os procedimentos adequados de validação”, afirmou Honig. “Não houve nenhum problema com os dados coletados em campo.”
Reação do setor e contexto
Os problemas geraram críticas entre produtores, já pressionados por custos elevados de diesel, fertilizantes e outros insumos. A Associação Nacional dos Produtores de Milho, que representa 35 mil agricultores, classificou os erros de setembro como inaceitáveis e afirmou que eles prejudicaram a confiança dos produtores na capacidade do USDA de produzir relatórios precisos.
Jim Gerlach, presidente da corretora A/C Trading, em Indiana, disse: “Já não dá para saber o que o USDA vai fazer”. “Os relatórios do órgão se tornaram muito inconsistentes.”
A credibilidade dos dados federais também foi colocada em dúvida após cortes na estrutura do governo no ano passado durante a administração do presidente Donald Trump, quando milhares de funcionários deixaram o USDA; especialistas apontaram preocupação de que essa redução tenha afetado a capacidade do departamento de produzir informações precisas e em tempo hábil. O subsecretário Scott Hutchins, porém, afirmou que os erros de setembro não estiveram relacionados à redução do quadro de funcionários.
Como funcionará a ferramenta
Segundo Hutchins, a nova inteligência artificial não gerará estimativas nem substitui as etapas atuais de conferência; ela será adicionada ao processo como uma verificação para buscar anomalias e números fora do padrão que possam ter passado despercebidos no fluxo normal de validação.
“A ferramenta será usada basicamente como uma verificação para garantir que não haja anomalias que não tenhamos conseguido perceber ou identificar durante o processo normal”, afirmou Hutchins. A decisão de adotar o sistema veio após funcionários concluírem que a ferramenta teria sinalizado os erros nos dados de milho de setembro.
Hutchins acrescentou: “Estou muito otimista com a possibilidade de usarmos essas ferramentas, no futuro, para nos ajudar a evitar esse tipo de erro realmente lamentável”. Antes dessa adoção, o USDA já havia lançado um projeto-piloto para ampliar o uso de tecnologia nas estimativas de área plantada e produtividade, iniciativa que ocorre num contexto de queda na taxa de resposta dos agricultores às pesquisas que subsidiam as projeções do departamento.
O uso da IA colocará à prova a capacidade do USDA de recuperar a confiança nas informações que frequentemente movimentam os mercados globais de commodities.
Com informações de G1
