Executivos anunciam menos trabalho com IA, mas funcionários relatam jornadas exaustivas
Líderes do setor de tecnologia têm defendido que a inteligência artificial reduzirá a carga de trabalho humana, mas empregados dessas mesmas empresas descrevem rotinas que chegam a 90 horas em sete dias. Segundo relatos de ex-funcionários e estudos acadêmicos, a economia de tempo prometida pela tecnologia está sendo consumida por demandas operacionais, verificações constantes e novos projetos.
Há anos executivos afirmam que ferramentas de IA vão permitir menos horas de trabalho. Um diretor de engenharia do Google chegou a dizer, quatro anos atrás, que a IA poderia viabilizar uma semana de quatro dias até 2025. No início de 2026, a OpenAI incentivou empresas a testar a semana de trabalho de quatro dias sem redução salarial, argumentando que a IA aceleraria tarefas humanas. Um ex-funcionário que deixou a OpenAI no ano passado disse à BBC que, enquanto esteve na empresa, essa redução nunca chegou a ser testada.
O ex-funcionário descreveu uma cultura de trabalho intensa, com reuniões emergenciais frequentes, atividades aos finais de semana e avaliações de desempenho muito rígidas, que teriam resultado em demissões abruptas de colegas. Ele relatou jornadas semanais de pelo menos 70 horas enquanto trabalhava na OpenAI; atualmente, em uma startup também dedicada a IA, disse trabalhar entre 50 e 60 horas por semana fora de períodos de “sprints”.
O termo “sprint” refere-se a fases em que equipes de tecnologia trabalham longas horas antes de lançamentos. Profissionais ouvidos pela reportagem afirmaram que, em empresas como OpenAI e Anthropic, esses sprints podem se estender por semanas e ultrapassar 90 horas em um único período de sete dias. Nenhuma das empresas respondeu aos pedidos de comentário.
Além da OpenAI, outras organizações do setor também promoveram a ideia de que a IA diminuirá a jornada. A Anthropic anunciou que sua ferramenta Claude pode operar continuamente por sete horas, equivalente a um dia de trabalho. Mark Zuckerberg, da Meta, afirmou que a IA está transformando o modo de trabalho, permitindo que equipes menores realizem o que antes exigia mais pessoas. Por outro lado, o diretor-executivo da Anthropic, Dario Amodei, alertou que avanços em produtividade por IA podem levar a mais perdas de empregos.
Funcionários da Meta relataram realocações forçadas para projetos de IA, descritas como “recrutamento”, sem opção de recusa, e jornadas longas, com plantões noturnos e trabalho nos fins de semana. Um ex-funcionário do Google, Amin Shali, afirmou ter deixado a empresa em maio devido ao impacto da IA em sua carga de trabalho, citando falhas internas e a realocação de recursos para projetos de IA; ele disse que seu sono e saúde melhoraram após sair.
Pesquisas acadêmicas corroboram a sensação de maior carga. Um estudo da Universidade da Califórnia em Berkeley acompanhou centenas de empregados de uma empresa de tecnologia por oito meses enquanto usavam ferramentas de IA, concluindo que esses trabalhadores adotaram ritmo mais acelerado, assumiram mais tipos de tarefas e estenderam as horas trabalhadas. O pesquisador Neil Thompson, do MIT, observou que eventuais ganhos de tempo tendem a ser consumidos pela implementação, ajuste e verificação das ferramentas, além do surgimento de novas tarefas motivadas pela própria tecnologia.
As diferenças legais também influenciam experiências: nos Estados Unidos não há limite legal para o número de horas trabalhadas por maiores de 16 anos, enquanto no Reino Unido e em vários países da Europa a legislação limita a semana de trabalho a 48 horas, incluindo horas extras.
O quadro traz à tona uma contradição entre promessas de menor jornada impulsionadas pela IA e relatos de aumento de esforço entre profissionais que desenvolvem e utilizam essas tecnologias.
Com informações de G1
